Каждый кейс показывает конкретную проблему бизнеса, реализованное решение и измеримый результат.
Показано 9 из 9.
Направление: Telegram-боты
Контекст: Сеть сервисных точек получала обращения из Telegram и Instagram, но не имела единого контура учета записей.
Результат: Запись перешла в управляемый поток с прозрачной загрузкой мастеров и меньшим количеством пропущенных клиентов.
Направление: Сайты
Контекст: Автосервис увеличивал рекламный бюджет, но большая часть трафика не доходила до формы заявки.
Результат: Лендинг стал работать как измеримая воронка, где каждый шаг пользователя отслеживается и оптимизируется.
Направление: Сайты
Контекст: Производственная компания получала входящие запросы, но не могла системно конвертировать их через сайт.
Результат: Сайт превратился в основной канал входящего спроса для B2B-направления с прозрачной аналитикой конверсий.
Направление: Сайты
Контекст: D2C-бренд продавал через маркетплейсы и соцсети, но хотел контролировать прямые онлайн-продажи.
Результат: Проект получил предсказуемый канал прямых продаж и снизил потери пользователей на этапе оформления заказа.
Направление: Сайты
Контекст: Поставщик оборудования получал много обращений без параметров закупки и терял время на квалификацию.
Результат: Команда начала получать более качественные лиды и ускорила подготовку коммерческих предложений.
Направление: Сайты
Контекст: Сеть салонов вела запись по звонкам и мессенджерам, из-за чего терялись клиенты и возникали конфликты слотов.
Результат: Онлайн-запись стала основным каналом распределения слотов, а ручная нагрузка команды заметно снизилась.
Направление: Бизнес-системы
Контекст: B2B-команда из 9 менеджеров вела pipeline в таблицах и не удерживала SLA первого ответа.
Результат: Руководитель получил прозрачный pipeline и контроль эффективности менеджеров в одном интерфейсе.
Направление: Telegram Mini App
Контекст: Telegram-first бренд терял пользователей на переходе из канала во внешний сайт магазина.
Результат: Путь к заказу сократился до одного контекста внутри Telegram, что снизило отвал на критических шагах.
Направление: AI-решения
Контекст: Команда продаж отвечала лидам вручную, из-за чего скорость и качество коммуникации сильно колебались.
Результат: Отдел продаж начал отвечать быстрее и более единообразно, а руководитель получил контроль качества коммуникации.
Ключевые цифры, которые показывают дисциплину работы и предсказуемость проекта.
Кейсов с измеримым результатом
9
Средний SLA первого ответа
до 2 часов
Типичный старт проекта
2-4 дня
Фокус на задачах роста
100%
Сначала фиксируем формат работы и scope, затем считаем смету по этапам и метрикам запуска.
Фикс за этап
Обычно: 2-4 дняИндивидуально по scope
Обычно: 1-6 недельПо спринтам
Обычно: помесячноОдин и тот же ритм проекта: от диагностики до запуска и улучшений по метрикам.
Фиксируем цели, ограничения, риски и главный бизнес-результат, который должен дать проект.
Собираем scope, этапы, сроки и бюджетный диапазон без расплывчатых формулировок.
Двигаемся короткими итерациями с контрольными точками и прозрачным статусом работ.
Проверяем ключевые сценарии, устраняем критичные риски и выходим в прод.
После запуска улучшаем продукт по метрикам конверсии и качеству лидов.
Короткие ответы по срокам, формату взаимодействия и поддержке.
Обычно в течение 2 часов в рабочее время. Срочные задачи обрабатываю в приоритете.
Да. Часто стартуем с диагностики и мини-ТЗ, после чего фиксируем roadmap и поэтапно запускаем реализацию.
Финальная оценка зависит от scope, количества интеграций, срочности и глубины проработки. Сначала фиксируем требования, затем даю понятный диапазон и план этапов.
Помогаю и с продуктовой логикой: формулируем scope, UX-потоки и архитектуру до начала разработки.